Сбои в работе автостратегий: причины и как их избежать?

После запуска новой кампании автостратегия проходит этап обучения: алгоритм анализирует первые конверсии, тестирует аудитории и подбирает оптимальные ставки. Для перехода в стабильный режим системе нужно накопить не менее 10 конверсий за неделю, если необходимого объёма данных не набирается, процесс приостанавливается.

В среднем обучение занимает 1–2 недели, но сроки зависят от ниши. В e-commerce с низким средним чеком оно проходит быстрее, а в недвижимости — дольше из-за малого числа макроконверсий. На скорость также влияют заданные ограничения. Например, если сразу установить целевой ДРР в 20%, алгоритму будет трудно собрать достаточный объём данных. Ослабив ограничение до 30%, можно быстрее накопить статистику, а затем постепенно довести показатель до целевого уровня.

Типичные заблуждения при работе с автостратегиями

1. Обучение стратегии нужно перезапускать, как только оно остановилось.

На самом деле, если стратегия набрала хотя бы 6 конверсий за неделю, не стоит сразу вносить изменения. Иногда достаточно подождать 2–3 дня — за это время система может получить оставшиеся конверсии и завершить обучение. Если динамика ухудшается, рекомендуется ослабить ограничения или поменять модель атрибуции.

2. Автостратегия не требует вмешательства.

Действительно, при достаточном объёме данных алгоритмы корректно подбирают ставки и находят целевую аудиторию. Но для сохранения эффективности кампании важен регулярный анализ и аккуратная оптимизация. Чрезмерные изменения могут навредить. Например, в стратегиях с оплатой за конверсии не стоит добавлять корректировки ставок — они напрямую влияют на стоимость конверсии. Здесь уместны только полностью исключающие корректировки (–100%). В стратегиях с оплатой за клики не рекомендуется вносить мелкие правки (±5–10%) для сегментов с минимальным расходом: их накопление затрудняет обучение алгоритма.

3. Если автостратегия не даёт результатов, её нужно немедленно менять или перезапускать.

Важно понимать, что системе требуется время на адаптацию и подбор аудитории, которая с наибольшей вероятностью совершит целевое действие по оптимальной цене. Скорость обучения напрямую зависит от объёма получаемых данных, поэтому если в нише макроконверсии происходят редко, стоит добавить несколько микроцелей. Также можно изменить модель атрибуции или объединить несколько кампаний в пакетную стратегию с расширенным бюджетом.

Сбой в автостратегии

О неполадках можно судить по резкому снижению расхода при отсутствии сезонных колебаний и серьёзных изменений в настройках (например, отключения групп, минусовки площадок с высоким трафиком или добавления исключающих корректировок). Ещё один тревожный сигнал — постепенное «затухание» кампании, когда с каждым днём падает число конверсий и расход.

Во время обучения не стоит менять ограничения и настройки кампании, поскольку система начнёт адаптироваться заново, а часть собранных данных станет неактуальной. К обнулению приводит смена типа стратегии, модели оплаты, атрибуции, ограничений по расходу, а также добавление, изменение или удаление целей. Остановка более чем на неделю сбрасывает обучение. Аналогичная ситуация возникает, если кампанию включить в пакетную стратегию, а затем её расформировать — первоначальные данные не сохранятся.

Есть и корректировки, которые не обнуляют обучение, но могут «сломать» стратегию, снизив её эффективность. К ним относится изменение бюджета или ограничений на 20% и более, как в сторону увеличения, так и сокращения. Корректировка статической ценности целей, массовое редактирование объявлений или добавление новых таргетингов с высокой частотностью. Также к сбоям приводит одномоментная остановка всех объявлений и запуск новых, смена геотаргетинга, расширение расписания показов и установка дневного лимита бюджета в высокий сезон.

Признаки того, что обучение завершено

Успешное прохождение обучения можно определить по зелёному индикатору «Стратегия обучилась» в настройках рекламной кампании.

Однако один лишь статус не гарантирует, что процесс действительно завершён. Если алгоритм только набрал 10 конверсий, а на следующий день показатель снова снизился, обучение всё ещё продолжается — при условии, что прошло менее 7 дней. Если же неделя закончилась, а динамика не улучшилась, система приостанавливает обучение. Поэтому важно ориентироваться не только на статус в интерфейсе, но и на статистику кампании.

Признаки стабильной стратегии:

• кампания постоянно получает более 10 конверсий в неделю (чем больше, тем лучше);
• эффективность постепенно растёт: снижаются CPA и ДРР;
• расход держится на уровне не ниже 70% от недельного бюджета.

Как поддерживать высокую эффективность?

На этапе оптимизации важно вносить необходимые изменения аккуратно, не нарушая при этом работу стратегии.

Основа «безопасных» корректировок:

• изменять параметры не более чем на 10–15% от текущих значений;
• вносить правки не чаще одного раза в неделю.

Эти правила касаются всех настроек кампании, кроме тех, что приводят к перезапуску стратегии. Такой подход позволяет мягко влиять на обучение, а алгоритму плавно адаптироваться к изменениям. Следует учитывать, что указанные значения усреднённые: многое зависит от проекта, ниши, сезонности и внешних факторов. Например, в e-commerce с невысоким средним чеком в период пикового спроса можно безопасно увеличивать бюджет на 20% раз в неделю или даже раз в 4 дня. Стратегия при этом останется стабильной, поскольку объём накопленных данных значительно превышает долю новых, которые появятся при увеличении бюджета. Поэтому более заметное расширение в этом случае будет даже логичнее.

Автостратегии — инструмент, который требует анализа, внимания и терпения. С одной стороны, важно регулярно оптимизировать кампании, чтобы повышать их эффективность, с другой — сохранить стабильную работу стратегии. Главное правило: корректировки нужно вносить постепенно и с небольшим шагом — тогда эффективность кампаний будет только расти.