Нейросети нужен человек. Использование ИИ в ивент-индустрии

Создание креативных концепций

В процессе создания концепции мероприятия нейросети становятся полноценными участниками брейнштормов. Сервисы вроде ChatGPT, DeepSeek или GigaChat предлагают десятки идей буквально за пару минут: от названий и сценарных линий до интерактивов, механик взаимодействия с гостями и первых визуальных набросков мудбордов.

Лично мы (агентство TVIN) в работе чаще всего используем под различные задачи связки из  ChatGpt, DeepSeek и Midjourney.

Вместо долгих поисков вдохновения, команда получает готовый поток вариантов, которые затем можно отобрать, скорректировать и адаптировать под клиента.

Промт для создания креативной концепции может выглядеть примерно так:

«Ты - опытный event-продюсер обладающий стажем 10 лет, атакже креативный директор, специализирующийся на масштабных корпоративных мероприятиях.

Разработай 2 концепции для мероприятия «День рождения компании» со следующими параметрами:

Исходные данные:

• Формат: корпоративный праздник
• Количество гостей: ХХХ человек
• Аудитория: 25-45 лет
• Локация: открытый воздух
• Формат питания: кейтеринг (фуд-корты, тематические зоны, барные станции)
• Обязательно наличие интерактивных активностей для гостей
• Обязательно наличие музыкального хедлайнера

Для каждой концепции опиши:

1. Название концепции
2. Ключевую идею и настроение мероприятия
3. Визуальный стиль
4. Формат рассадки / зонирования площадки
5. Примеры интерактивных активностей (игры, тимбилдинг, digital, спорт, арт и т.д.)
6. Формат кейтеринга
7. Список возможных хедлайнеров (3–5 артистов на выбор), подходящих под концепцию
8. Для каждого хедлайнера укажи:

• • жанр
  • целевую аудиторию
  • почему он подходит именно для этой концепции

Требования:

• Концепции должны быть разнообразными и не очевидными (например: фестиваль, future-tech, этно, спорт, город будущего и т.д.)
• Идеи должны быть реалистичными для реализации на открытом воздухе
• Ориентируйся на современный корпоративный рынок и тренды.

Заметьте, промт очень подробный, и обязательно содержит:

• Роль, в которую нейросети нужно «вжиться»;
• Подробные исходные данные;
• Формат, в котором должен быть дан ответ, по пунктам;
• Требования и ограничения для генерации.

Если подходящего результата сгенерировать с первого раза не получилось, можно попросить нейросеть подготовить ещё 5 (10, 15, 30...) вариантов, а можно воспользоваться нашей инструкцией ниже и гарантированно получить  более подходящие ответы.

Как получить более подходящие ответы? Схема работы с ИИ в ивент-агентстве TVIN

95% идей, которые выдают ИИ – это либо не оригинальные, много раз использованные, идеи, либо идеи, которые удовлетворяют не всем заданным критериям, так как у ИИ основной приоритет – выдача ответа, а не полная его корректность. Важно помнить, что ИИ генерирует ответы на базе уже загруженных в его матрицу данных и выдает ответ на основе статистики. То есть ИИ – это помощник в руках опытного креатора, а не полноценная его замена.

Что не может ИИ: до тех пор, пока задачи ставятся человеком, ИИ не сможет точно в них попадать, потому что ни один клиентский бриф не является достаточно полным. Всегда нужно проводить глубинное интервью, чтобы разобраться в задаче. Часто бывает, что после брифинга задача не только уточняется, но и расширяется или вообще трансформируется

Что нужно сделать, чтобы получить уникальную идею при помощи ИИ с учетом задач брифа?

Обязательная подготовка: до того, как формировать промт для ИИ, обязательно провести интервью с клиентом для уточнения задач по брифу. ИИ может помочь подготовить вопросы.

Мы в своей практике всегда готовим вопросы сами, на основании прошлого опыта команды (пока что это быстрее), а с помощью ИИ проверяем, не упустили ли какие-то нюансы.

Промт для доработки списка вопросов брифа может выглядеть, например, так:

Ты - опытный event-продюсер и стратег с более чем 10-летним стажем, работающий с масштабными корпоративными мероприятиями (1000+ гостей).

Твоя задача - проанализировать предоставленный список вопросов брифа и доработать его до профессионального уровня, который позволит максимально точно подготовить концепцию, бюджет и продакшн мероприятия.

Что нужно сделать:

1. Проверить вопросы на полноту, логику и применимость к реальному event-продакшну
2. Убрать дублирующиеся и неинформативные вопросы
3. Добавить недостающие вопросы, которые часто не учитываются клиентами, но критичны для успеха проекта
4. Переформулировать вопросы так, чтобы клиенту было легко и понятно на них отвечать

Структурируй бриф по блокам:

• Общая информация о компании и мероприятии
• Цели и бизнес-задачи события
• Целевая аудитория и гости
• Формат и ожидания от мероприятия
• Креатив и позиционирование
• ...

Требования к результату:

• Итоговый список вопросов должен быть исчерпывающим, но не перегруженным
• Вопросы должны быть ориентированы на принятие решений, а не формальные ответы
• Добавляй комментарии к сложным вопросам (зачем он нужен / как влияет на проект)

Формат ответа:

• Чётко структурированный список
• Логичная последовательность блоков
• Без воды и общих формулировок

После того, как проведено полноценное интервью с клиентом, переходим к более осмысленной работе с нейросетями:

Этап 1. Проводим с помощью ИИ исследование ЦА, конкурентного поля и трендов.

Цель этапа: найти уникальный инсайт целевой аудитории и сформировать список трендов и новых технологий, которые актуальны для задачи.

На этом этапе ИИ работает лучше всего: он экономит время на поиск и анализ информации. Обязательно в промте указывать, чтобы на каждый факт приводился источник. И задавать критерий «анализируй только достоверные источники, не давай данные от себя», иначе ИИ восполнит логические пробелы на основе вероятностной модели, заложенной в него.

Простой промт: Проведи анализ целевой аудитории мероприятия IT-специалисты, 25-35 лет

Ответ нейросети:

Рис. 1 Ответ нейросети на «простой» промт

Можно заметить, что очень много используется «общих» до очевидности формулировок. Используем более сложный промт:

Сделай анализ целевой аудитории мероприятия 25-45 лет, используй только достоверные источники и указывай ссылки на них.

Ответ:

 

Рис. 2, Рис. 3, Рис.4 – ответ нейросети на промт с просьбой указывать достоверные источники информации.

Как можно заметить, добавив в промт всего пару фраз про внимательность к источникам, можно получить гораздо более развёрнутый и в разы более информативный для организатора ответ.

Стратегический анализ на основе реальных социологических опросов был бы в разы точнее, однако, в ивент-индустрии редко выделяется время на полноценную аналитику. Как правило, на подготовку есть один-два дня, и используются для неё только открытые источники. Исключением может быть разработка долгосрочной коммуникационной ивент-платформы, но такие запросы пока редкость для отечественного рынка.

Чего ИИ не может: работать с закрытыми данными, на которые нужна платная подписка (например, IPSOS TGI и аналогичные).

Этап 2. Трансформируем клиентский бриф + полученные в результате анализа данные в креативный бриф и далее в промт для ИИ. На этом этапе важно создать чек-лист, который отсечет все неоригинальные идеи. То есть, разработать стратегию выигрыша. Иначе вы получите идеи «с первой полки», которые клиент уже видел.  Будьте уверены: перед тем, как прислать вам бриф, клиент тоже прогонял его через ИИ, и эти идеи он уже видел.

Этап 3. Загружаем полученный доработанный промт в ИИ и проводим 5-10 итераций, подробно комментируя результаты на каждом этапе. Этот этап помогает отсечь те банальные идеи, которые клиент видел сам, и которые ему могут принести наши конкуренты по тендеру. Самые лучшие из полученных ИИ-идей используем для живого шторминга. По опыту нашего агентства, ни одна из идей от ИИ не использовалась для подачи «как есть», они являются только отправной точкой для креативного процесса.  Как правило, в процессе шторминга мы докручиваем ИИ-идеи и методом синтеза создаем что-то уникальное. Чаще всего от идеи ИИ остаются только отдельные элементы.

Этап 4. Визуализация идей: в руках опытных дизайнеров и арт-директоров ИИ быстро и точно создают ключевые изображения и макеты. То, на что раньше уходили сутки, превращается в работу нескольких часов. Здесь нейросети наиболее эффективны.

На этом этапе важно оценивать предложенные визуалы критически, с точки зрения технических характеристик, безопасности, технической возможности и стоимости реализации. Нейросети пока не умеют по собственным нарисованным картинкам определять стоимость и реалистичность их воплощения на площадке.

Рис. 5 Пример черновой генерации сцены для фестиваля

 

Рис. 6 Пример черновой генерации партнёрского стенда в том же стиле

Продвижение мероприятий

В сфере SMM нейросети берут на себя большую часть рутины. Они формируют контент-план и медиаплан анонсирующей кампании мероприятия, рассчитывают ключевые метрики и бюджет. Это позволяет специалистам уделить больше внимания смысловой точности, художественному подходу и общей коммуникационной стратегии.

Стоит отметить, что при бюджетировании нейросеть может использовать усреднённые даные, просто потому что реальная стоимость размещения рекламы в многих источниках не находится в открытом доступе. Поэтому, каждый предложенный нейросетью медиаплан обязательно будет скорректирован в процессе переговоров с рекламораспространителями.

 

Рис. 7 Пример сгенерированных контент-и медиапланов, сгенерированных нейросетью. Маркетологи знают, что с этим делать.

Есть ещё несколько сфер, применение ИИ в которых может сильно упростить жизнь работникам ивент-индустрии, например:

• Коммуникация с гостями

Нейросети легко преобразуются в чат-ботов, которые регистрируют участников, отвечают на вопросы, отправляют напоминания и помогают ориентироваться на площадке. Они же могут создавать персонализированные приглашения, вести рассылки и автоматизировать общение с подрядчиками.

• Планирование и бюджетирование

Нейросети помогают сформировать тайминг мероприятия, подобрать подходящую площадку под бюджет и формат, найти новых партнеров под уникальные задачи, оценить риски, распределить персонал, продумать зонирование пространства. Но самостоятельно ни одна нейросеть не сделает вам финальный вариант. Живой человек с естественным интеллектом обязательно должен проверить все предложенные варианты, собрать актуальные КП от площадок и партнеров, провести верификацию данных, свести финальный вариант документа.

• Аналитика после мероприятия

После мероприятия нейросети могут помочь собрать и структурировать некоторые отзывы, сформировать отчёты, визуализировать показатели посещаемости и вовлечённости, оценить эффективность активаций. Это позволяет быстро понять, что сработало лучше всего и какие решения стоит развивать в дальнейшем. Здесь с нейросетью в связке должен работать опытный аналитик, который проконтролирует вводимые данные и корректное применение формул. Большая часть неспециализированных моделей до сих пор плохо справляются, например, с визуализацией. Но могут помочь подобрать формат и формулы для использования в других программах для составления дашборда.

• Рутинные процессы

В повседневной работе нейросети могут сохранять и структурировать информацию после внутренних звонков с командой, фиксировать договорённости, формировать заметки и автоматически напоминать о задачах. Остается больше времени на содержательную работу.

Мы в агентстве используем для внутренних задач одну из нейросетей, которая подключается к звонку как собеседник и самостоятельно ведёт запись, а потом расшифровывает её.

Нейросеть на созвоне:

1. Убирает «потерю смысла» после встречи

На внутренних созвонах часто происходит одно из двух: кто-то не пришёл, а кто-то пришёл, но понял по-своему. ИИ автоматически записывает встречу, делает транскрипт, формирует краткое саммари: о чём договорились, какие решения приняли. В результате все участники (и те, кто пропустил) видят единое зафиксированное понимание.

2. Автоматически вытаскивает задачи. Вместо фразы «я потом выпишу задачи»: ИИ сам находит договорённости, выделяет задачи, фиксирует, кто за что отвечает.

Это помогает нам более эффективно использовать время команды, и не терять идеи и задачи, не отвлекаться на их фиксацию «в режиме реального времени».

Заключение

Использование нейросетей — это естественный этап развития индустрии, такой же органичный, как автоматизация бухгалтерии в прошлом веке.

Искусственный интеллект в ивент-индустрии, как и в других сферах, работает в первую очередь на ускорение процессов и экономию ресурсов. Он позволяет создавать креативные концепции быстрее, моментально генерирует референсы и экономит часы арт-директоров и дизайнеров на создание макетов.

Но лишь в руках опытных профессионалов, которые умеют правильно ставить задачу с учетом потребностей клиента и фильтровать результаты генеративных моделей, тщательно перепроверяя их адекватность, реализуемость и актуальность.