А. Ф. Гришин, Е. В. Кочерова
Статистические модели. Построение, оценка, анализ
Издательство: Финансы и статистика, 2005 г.
5-279-02941-6
Книгопечатная продукция
Объем: 416 стр.
Обобщены различные аспекты статистического моделирования. Рассмотрены связи между экономическими явлениями и приемы их изучения. Особое внимание уделено методике построения статистических моделей, их оценке и расчету аналитических характеристик.
Приведены примеры использования статистических моделей в различных отраслях научной и практической деятельности. Для студентов экономических факультетов сельскохозяйственных вузов, аспирантов, научных и практических работников.
Посмотрите также...
Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. Часть 1. Классические процедуры статистики (+ CD-ROM)
Пособие представляет собой сборник занятий по математической и прикладной статистике для экономических и инженерных вузов. Часть 1 охватывает основные разделы курса математической статистики - от основных понятий до двухфакторного анализа. ......
Прогнозирование эконометрических временных рядов
Детально исследуются характеристики временных рядов, представленных моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты методы структурной и параметрической идентификации моделей, ......
Нестационарные временные ряды. Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков
В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные методы, разработанные для стационарных временных рядов, так и новые подходы, которые ......
Прикладной регрессионный анализ
Эта книга - полное классическое введение в фундаментальные основы множественного регрессионного анализа. В книге описываются методы подбора и исследования линейных и нелинейных регрессионных моделей различной степени сложности, а также ......
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит ......
RSS