Новый сервис визуального таргетинга сделал доступным рекламу в видео

В Интернете ежедневно появляются миллионы изображений и видео, большая часть которых не имеет текстовых описаний. К примеру, согласно оценкам экспертов, количество фотографий в сети Facebook к концу года приблизится к отметке 100 миллиардов. Другим источником большого потока визуальных данных являются видео сервисы, такие как RuTube. До настоящего момента извлечение информации из подобного контента и ее использование являлось нерешенной задачей.

«Большие объемы разнообразных по типу данных создают трудности для рекламодателей и владельцев социальных сетей», - говорит Ирина Яхнеева, руководитель маркетинга российского подразделения WeSEE. «Многие рекламодатели стремятся организовать кампанию в сетях так же, как делают это в газетах и журналах, разместив объявление рядом с соответствующей его тематике фотографией. Для обеспечения релевантности объявлений ресурсы должны располагать решением, которое позволит эффективно обрабатывать любую информацию».

Благодаря возможностям собственных технологий локализации объектов и распознавания образов, реальностью стало определение визуального содержания как фото, так и видео и демонстрация рекламы на основе извлеченной информации. При этом WeSEE:Ads позволяет совместить интересы рекламодателей, владельцев онлайн ресурсов и пользователей - демонстрации объявлений обеспечивается максимальная релевантность, паблишер получает возможность монетизации  мультимедийного контента, пользователь находит предложение, соответствующее его интересам и потребностям.

Уникальной особенностью решения WeSEE является возможность не только размещать рекламу в соответствии с содержанием видео, но и встраивать объявления в соответствующие кадры ролика, что уже вызвало значительный интерес к сервису со стороны видео хостингов и целого ряда социальных сервисов.

Демонстрация работы WeSEE:Ads

WeSEE:Ads также может использоваться для контекстной рекламы в телевизионных трансляциях, а следующая реализация платформы будет выводить объявления в видео в режиме реального времени.