R-аналитика от R-брокер

Новый продукт R-аналитика от R-брокер позволяет:

• Выявлять источники неэффективных рекламных затрат и оценивать величину потерь;
• Рассчитывать зависимость показателей рекламы от рекламных затрат;
• Задавать целевые показатели РК и рассчитывать стратегию управления ставками.

На сегодняшний день новый функционал работает в режиме бета-тестирования и на бесплатной основе. Специалисты компании принимают заявки на полный анализ рекламных кампании, после получения рекомендаций рекламодатели могут самостоятельно произвести изменения или воспользоваться помощью экспертов сервиса.

Как работает R-аналитика

На примере интернет-магазина HappyHome.

Продолжительность тестирования: 20 ноября – 17 января

Цель проекта: увеличить количество конверсий (продаж) с помощью Яндекс.Директ

Регион: Москва и Московская область, Россия

До 20.11.2015 клиент вел РК самостоятельно.

Изначально специалистами R-брокер был проведен аудит, на тот момент, текущих РК. В аудите были указаны основные ошибки с рекомендациями к их устранению и по сокращению СРС и увеличению трафика.

Учитывались следующие моменты: 

Был составлен аналитический прогноз по конверсиям с разными вариациями по СРО и кол-ву транзакций. Предложено клиенту на выбор.

Реализация:

Изначально специалисты R-брокер провели анализ конкурентов в поисковой выдаче Яндекс по тематике клиента, и анализ текущего состояния рекламной кампании клиента. На основе этих данных был составлен список работ по улучшению показателей кампании. Далее выявили выгодные ставки в Директе по конверсионным ключевым запросам.

Эксперты R-брокер переделали кампанию в точности с рекомендациями:

• Ключевые слова стали соответствовать запросам пользователей;
• Прописали минус-слова;
• Переписаны объявления, релевантные к каждому ключевому слову;
• Добавили виртуальную визитку, быстрые ссылки;
• Настроили ретаргетинг и добавили РСЯ;
• Подключили и настроили системы аналитики;
• Установили CallTracking;
• Настроили РК в системе автоматизации интернет-рекламы R-брокер.

После корректировок провели тестовый запуск. На этапе тестирования выявились первые данные достижения положительных результатов.

Запуск рекламной кампании

Применение стратегии для выполнения прогноза по СРО.

Статистика в сравнении с показателями за прошлый период:

Статистические показатели РК за период ведения специалистами интернет-магазина и после следует период ведения специалистами R-брокер

(По причине нежелания клиента отображать цифры по расходу и CPC мы отобразили финансовые показатели в процентном соотношении)

Изменения, которые произошли после корректировок:

Заключение

После изменений в РК, которые были описаны в реализации, мы получили понижение CPC, рост CTR и, как следствие снижение стоимости целевого действия, а за счет автоматической стратегии R-брокера получили увеличение транзакций.