Мы создаем уникальный продукт, который призван сделать доступным машинное обучение абсолютно для всех категорий пользователей. Сегодня мы являемся свидетелями бума повсеместного использования AI технологий, при этом почти все подобные решения делаются руками очень редких и дорогих специалистов. Очевидно, что подобный подход изживает себя и для масштабной AI трансформации потребуется полная автоматизация работы Data Science специалистов.
Мы задумались об этом несколько лет назад и создали наш уникальный продукт. Neuton.ai ( ) – это облачная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка.
Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack
Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов
Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.
Мы ищем талантливых людей с глубокими знаниями в области Data Science, разделяющих нашу амбицию сделать машинное обучение поистине доступным всем: людям, которые далеки от математики, не умеют кодить, среднему и малому бизнесу, школьникам, студентам, стартапам, представителям non-profit организаций. Это миллионы компаний и людей по всему миру, для которых нам надо уместить лучшие Data Science практики всего в три кнопки. Международная команда из Европы, США, СНГ и Канады.
В настоящий момент в нашей команде открылась уникальная вакансия ведущего специалиста data science по работе с ключевыми клиентами. Основная задача специалиста - помощь клиенту в успешном использовании нашего продукта.
Мы ищем кандидата с хорошими знаниями в области прикладной математики и статистики, а также практическим опытом применения этих знаний для решения бизнес-задач. Кроме этого, кандидат должен обладать хорошими коммуникативными навыками и уметь общаться с самыми разными категориями клиентов для продвижения продукта по аналитике данных.
Обязанности:
• Продукт
• Презентация клиентам продукта Neuton с технической точки зрения – включая демонстрации, проведение PoС по задачам клиентов, помощь клиентам в достижении максимального качественного решения задачи, а также обучение пользователей работе с продуктом
• Осуществление обратной связи от клиентов к команде разработки продукта, а также непосредственное участие в формировании роадмепа развития платформы
• Data Science
• Помощь клиентам в решении сложных задач по аналитике данных с помощью Neuton, включая помощь:
• в постановке задачи, которую необходимо решить
• в подготовке «сырых» данных
• управлении жизненным циклом модели (включая помощь в ее обучении, деплое для получения предсказаний на новых данных и т. д.)
• в интерпретации полученных результатов
• Выступление в роли data science эксперта и советника для ключевых клиентов
• Лидерство
• Умение вникнуть и корректно помочь преодолеть проблемы клиентов на пути к построению AI решений
• Выявление задач, для решения которых может быть использован Neuton
• Представление Neuton на профильных конференциях, а также помощь в создании технического контента для маркетинга
Кандидат ежедневно будет плотно работать с департаментами продаж, маркетинга, технической поддержки клиентов, а также командой развития продукта, для того чтобы помочь им достичь поставленных целей. Внутри команды Neuton специалист будет представлять интересы наших клиентов
Основные требования:
• От 4-5 лет опыта решения бизнес-задач, связанных с обработкой данных
• Свободный английский
• Высокий уровень коммуникационных навыков
• Готовность к ненормированному рабочему дню по часовому поясу РФ и США
• Практический опыт создания и использования моделей прогнозирования с использованием алгоритмов машинного обучения и инструментов, решающих задачи регрессии и классификации
• Опыт плотного взаимодействия с заказчиками
• Глубокие знания в области мат статистики
• Опыт использования инструментов для работы с большими объемами данных
• Навыки программирования (Python / R)
• Готовность к релокации в США
Уровень доступа: Вы не можете начинать темы, Вы не можете отвечать на сообщения, Вы не можете редактировать свои сообщения, Вы не можете удалять свои сообщения, Вы не можете голосовать в опросах
Сегодня стрит-ритейл и торговые центры работают в условиях, когда эффект от привычных маркетинговых инструментов ослабевает: покупатели стали расчетливее, трафик в магазинах снижается, а конкуренция с маркетплейсами ужесточается. За первую половину 2026 года посещаемость продуктовых магазинов упала на 10%. Рост продовольственной розницы, по прогнозу Альфа-Банка, замедлится до 6,6% — это в два раза меньше, чем годом ранее. В такой ситуации бизнес все чаще ищет новые ходы, чтобы привлечь и удержать клиента, сохранить его лояльность. Одна из хитростей — благожелательная атмосфера в торговом зале, стимулирующая покупки. И звук здесь играет далеко не второстепенную роль.
Марианна Базаркулова, эксперт по практическому применению ИИ в бизнесе платформы искусственного интеллекта LibraChat, на примере текстов рассказала, по каким признакам можно распознать нейросетевой контент.
В креативных индустриях рынок труда давно стал навыкоцентричным. Работодатель внимательно смотрит на реальные компетенции, тщательно тестирует практические умения. При этом, диплом, статус вуза и ранее занимаемые должности значат для работодателя всё меньше. Конечно, в таких условиях найм становится более трудоёмким и кропотливым, что не позволяет диджитал-агентствам масштабироваться в нужном темпе.
Спасением становятся стажировки. Агентство «Лайка» второй год проводит стажёрские программы для студентов и молодых специалистов. По их результатам ребята не только осваивают практические навыки на реальных проектах, но и трудоустраиваются. Классический «вин-вин», как, если бы это была не стажировка, а бизнес-сделка.
Advertology побывал на выступлении бизнес-психолога Евгении Хижняк на конференции SM Network 2025 и рассказывает, как оставаться успешным в мире постоянных перемен.
Чего не хватает радио, чтобы увеличить свою долю на рекламном рынке? Аудиопиратство: угроза или возможности для отрасли? Каковы первые результаты общероссийской кампании по продвижению индустриального радиоплеера? Эти и другие вопросы были рассмотрены на конференции «Радио в глобальной медиаконкуренции», спикерами и участниками которой стали эксперты ГПМ Радио.
Деловая программа 28-й международной специализированной выставки технологий и услуг для производителей и заказчиков рекламы «Реклама-2021» открылась десятым юбилейным форумом «Матрица рекламы». Его организовали КВК «Империя» и «Экспоцентр».
28 марта в Центральном доме художника состоялась 25-ая выставка маркетинговых коммуникаций «Дизайн и реклама NEXT». Одним из самых ярких её событий стал День социальной рекламы, который организовала Ассоциация директоров по коммуникациям и корпоративным медиа России (АКМР) совместно с АНО «Лаборатория социальной рекламы» и оргкомитетом LIME.
RSS