Вакансия: Руководитель команды автоматизации обработки данны
О продукте
Мы создаем уникальный продукт, который призван сделать доступным машинное обучение абсолютно для всех категорий пользователей. Сегодня мы являемся свидетелями бума повсеместного использования AI технологий, при этом почти все подобные решения делаются руками очень редких и дорогих специалистов. Очевидно, что подобный подход изживает себя и для масштабной AI трансформации потребуется полная автоматизация работы Data Science специалистов.
Мы задумались об этом несколько лет назад и создали наш уникальный продукт. Neuton.ai ( ) – это облачная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка.
Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack
Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов
Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.
Мы ищем талантливых людей с глубокими знаниями в области Data Science, разделяющих нашу амбицию сделать машинное обучение поистине доступным всем: людям, которые далеки от математики, не умеют кодить, среднему и малому бизнесу, школьникам, студентам, стартапам, представителям non-profit организаций. Это миллионы компаний и людей по всему миру, для которых нам надо уместить лучшие Data Science практики всего в три кнопки. Международная команда из Европы, США, СНГ и Канады.
Роль
Мы видим большой потенциал в постоянной доработке процессов
Data preprocessing и feature engineering и ищем человека, способного лидировать и развивать работу этой команды (5 человек).
Одним из основных направлений развития AutoML платформы является непрерывное усовершенствование подходов к обработке «сырых» данных и процессов фича инжиниринга. Именно поэтому мы ищем data science специалиста, способного возглавить и развивать это направление.
Основные обязанности:
• Координация и непосредственное участие в работах по автоматизации процессов предварительной обработки данных и методов фича инжиниринга
• Исследование и апробация новых подходов к препроцессингу и фича инжинирингу, изучение лучших мировых практик
• Проведение экспериментов, написание программного кода.
Технические навыки:
• От 5 лет опыта работы data science специалистом
• Отличное знание Python
• Практические навыки работы с библиотеками numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost
• Способность самостоятельно реализовывать полноценные проекты по машинному обучению, включая:
o подготовку/очистку данных
o генерацию и тестирование гипотез
o генерацию новых фичей
o выбор/настройку наиболее подходящего алгоритма для решения задачи
o генерацию отчета о проведенном эксперименте
• Знание и понимание всех основных метрик задач классификации и регрессии, подходы к их оптимизации
• Понимание и опыт использования на практике логистической/линейной регрессии, деревьев решений/случайного леса, градиентного бустинга, нейросетевых фреймворков (в первую очередь TensorFlow). Опыт построения ансамблей моделей.
• Понимание сильных и слабых сторон вышеуказанных алгоритмов.
• Отличное знание теории вероятности и статистики
Личностные характеристики:
• Коммуникабельность
• Практический опыт управления проектами
Будет преимуществом:
• Опыт работы с BigData, Hadoop, CUDA
• Свободный английский
Мы предлагаем:
• Участие в разработке инновационного SAAS продукта
• Работа в команде настоящих профессионалов в области науки о данных
• Пакет компенсаций и льгот.
• Работа с новейшими алгоритмами и нейросетевыми фреймворками.
• Участие в мероприятиях крупнейших data science сообществ
• Возможность удаленной работы
Уровень доступа: Вы не можете начинать темы, Вы не можете отвечать на сообщения, Вы не можете редактировать свои сообщения, Вы не можете удалять свои сообщения, Вы не можете голосовать в опросах
Марианна Базаркулова, эксперт по практическому применению ИИ в бизнесе платформы искусственного интеллекта LibraChat, на примере текстов рассказала, по каким признакам можно распознать нейросетевой контент.
В креативных индустриях рынок труда давно стал навыкоцентричным. Работодатель внимательно смотрит на реальные компетенции, тщательно тестирует практические умения. При этом, диплом, статус вуза и ранее занимаемые должности значат для работодателя всё меньше. Конечно, в таких условиях найм становится более трудоёмким и кропотливым, что не позволяет диджитал-агентствам масштабироваться в нужном темпе.
Спасением становятся стажировки. Агентство «Лайка» второй год проводит стажёрские программы для студентов и молодых специалистов. По их результатам ребята не только осваивают практические навыки на реальных проектах, но и трудоустраиваются. Классический «вин-вин», как, если бы это была не стажировка, а бизнес-сделка.
В 2025 году вектор развития рекламной индустрии изменился: период восстановления сменился этапом оптимизации затрат и повышения окупаемости инвестиций. На фоне инфляции и макроэкономических факторов динамика рынка снизилась, а рекламодатели перераспределили бюджеты в пользу экосистем и инструментов с измеримым возвратом средств. Вадим Мельников, директор Kokoc Performance (входит в Kokoc Group), проанализировал показатели прошедшего года и рассмотрел сценарии развития рынка на 2026 год.
Владимир Нерюев, заместитель генерального директора коммуникационного агентства "Аура" (в составе "Газпром-Медиа Холдинг"). По мнению современных демографов, поколение Z – это молодые люди, которые родились после 2003 года. То есть сегодня им не более 22-23 лет. Они буквально только что закончили обучение в университетах и прямо сейчас выходят на рынок труда. Но насколько готово современное общество, состоящее из представителей других поколений, принять их ценности и их подход к работе?
Александр Комаров, заместитель генерального директора рекламного агентства Аура в составе Газпром-Медиа Холдинга рассказал о трендах классических медиа. В бешеном ритме цифровой трансформации, когда все говорят об алгоритмах, таргетинге и инфлюенсерах, легко списать классические медиа — телевидение, радио, прессу и наружную рекламу — в архив. Но тот, кто из года в год наблюдает и видит все изменения, связанные с рынком рекламы в последнее время можно предположить: именно в 2024-2025 годах мы наблюдаем не упадок, а качественный ренессанс «традиционных» каналов. Их роль кардинально меняется, и грамотные игроки уже используют этот тренд.
Advertology побывал на выступлении бизнес-психолога Евгении Хижняк на конференции SM Network 2025 и рассказывает, как оставаться успешным в мире постоянных перемен.
Чего не хватает радио, чтобы увеличить свою долю на рекламном рынке? Аудиопиратство: угроза или возможности для отрасли? Каковы первые результаты общероссийской кампании по продвижению индустриального радиоплеера? Эти и другие вопросы были рассмотрены на конференции «Радио в глобальной медиаконкуренции», спикерами и участниками которой стали эксперты ГПМ Радио.
Деловая программа 28-й международной специализированной выставки технологий и услуг для производителей и заказчиков рекламы «Реклама-2021» открылась десятым юбилейным форумом «Матрица рекламы». Его организовали КВК «Империя» и «Экспоцентр».
28 марта в Центральном доме художника состоялась 25-ая выставка маркетинговых коммуникаций «Дизайн и реклама NEXT». Одним из самых ярких её событий стал День социальной рекламы, который организовала Ассоциация директоров по коммуникациям и корпоративным медиа России (АКМР) совместно с АНО «Лаборатория социальной рекламы» и оргкомитетом LIME.
RSS