Рекомендательные технологии Яндекса дали рост конверсионности продвижения

Новые рекомендательные технологии Директа продолжают работать после атак на дата-центры Яндекса. Весь набор нейросетевых моделей по-прежнему задействован и влияет на качество подбора аудитории, ранжирования объявлений и итоговую эффективность рекламных кампаний. 

В первой половине года Яндекс провел крупное обновление рекомендательных систем в рекламных технологиях. Этот подход соответствует мировому тренду: крупнейшие технологические компании мира в своих рекламных системах переходят сегодня от поэтапных воронок к сквозным архитектурам. Вместо каскадной логики «отбор объявлений-кандидатов, затем ранжирование» новые рекомендательные системы используют нейросетевые архитектуры, которые формируют результат сразу для всей сессии пользователя.

• В начале года в рекламную систему Яндекса внедрили собственную генеративную модель Argus. Если раньше нейросети опирались на обезличенную историю интересов и действий в интернете за последние недели, то Argus на старте расширил этот период до года. За время, прошедшее с запуска, Яндекс уже увеличил глубину «памяти» Argus втрое: теперь система учитывает эту историю за период до трех лет. Для бизнесов это более адресный подбор аудитории для показа: система еще точнее учитывает и устойчивые интересы людей, сформированные годами, и краткосрочные запросы, тренды и сезонные всплески спроса, а объявления чаще показываются тем, кто действительно заинтересован в товаре или услуге.
• В июне к Argus добавили собственную модель Gorgona. Она оценивает путь пользователя до покупки и точнее прогнозирует, какой показ приведёт к конверсии. Благодаря этому система в реальном времени управляет ставками рекламодателей, и бюджет эффективнее направляется на показы, которые приводят к заказам и обращениям.

Выигрывают от новых рекомендательных технологий и сами пользователи: реклама лучше попадает в контекст жизни человека, помогает с выбором и решает конкретную задачу.

Яндекс продолжит обновлять и развивать рекомендательные технологии в рекламной системе. Это позволит и дальше повышать эффективность кампаний для рекламодателей и качество монетизации для партнёров.