37% сотрудников не отслеживают информацию о компании работодателя в нейросетях и поисковиках
Сотрудники российских компаний используют искусственный интеллект для проверки потенциальных партнеров, работодателей и поставщиков. Чаще всего их интересуют сведения о продуктах и услугах, отзывы клиентов и финансовые показатели. Тем не менее 37% представителей бизнеса не отслеживают информацию о брендах компаний в ответах нейросетей и поисковиков, а у 40% нет единого подхода к работе с репутацией в ИИ. Такие результаты получило коммуникационное агентство «Дела PR» в ходе опроса* 350 представителей российского бизнеса, маркетологов и PR-специалистов в сентябре 2026 года.
Как бизнес работает со своей репутацией в ИИ
Несмотря на интерес пользователей к информации о компаниях, опрошенные не отслеживают сведения о своем бизнесе в нейросетях и поисковиках. Среди применяемых способов мониторинга наиболее распространена проверка источников некорректной информации (20%). Специализированными сервисами и ИИ-агентами пользуются 15% респондентов, ответы нескольких нейросетей сравнивают 11%. Еще 6% проверяют данные вручную через открытые источники, а 10% следят за значимыми инфоповодами.
Для формирования репутации компании используют разные каналы распространения информации о себе. Чаще всего бизнес работает с отзывами клиентов и сотрудников (35%), собственным сайтом (27%) и социальными сетями (23%). Каждая пятая компания участвует в рейтингах, премиях и отраслевых обзорах. Публикацию собственных новостей и экспертных материалов в СМИ используют 11%. Анализируют результаты, разбирают причины ошибок и корректируют медиаплан только 10% организаций.
Что ищут о компаниях через ИИ
Для решения рабочих вопросов 56% участников исследования используют и нейросети, и традиционные поисковики. Еще 30% ограничиваются поисковыми системами, 3% обращаются исключительно к ИИ. Остальные 11% предпочитают другие способы получения информации, в том числе консультации с коллегами и экспертами.
К нейросетям почти ежедневно обращаются 33% опрошенных, несколько раз в неделю — 37%, в отдельных случаях — 14%. Еще 3% пробовали такие сервисы, но не используют их регулярно, а 13% не пользуются ими вовсе. Среди наиболее популярных инструментов оказались YandexGPT/Алиса (27%), ChatGPT (23%) и GigaChat (13%).
Чаще всего с помощью ИИ изучают деятельность компании, ассортимент товаров и услуг, а также отзывы покупателей. Каждый из этих вариантов выбрали по 40% респондентов. Финансовые показатели и масштабы бизнеса интересуют 25%, сведения о потенциальном работодателе — 20%. Столько же проверяют судебные споры, конфликты и негативные упоминания. Реже ищут публикации в СМИ (10%), информацию о проектах и партнерах (7%).
Полученные ответы не всегда оказываются точными. С устаревшими сведениями сталкивались 30% участников опроса. Столько же отметили трудности нейросетей при обработке сложных запросов. Еще 28% обнаруживали выдуманные факты, а 17% обращали внимание на склонность ИИ соглашаться с пользователем.
Кто отвечает за репутацию компании в нейросетях
В 45% компаний нет отдельного специалиста, отвечающего за эту работу. Еще в 13% задачи распределены между сотрудниками нескольких подразделений. Чаще всего ответственность возлагают на маркетологов и ИТ-специалистов (по 9%). Специалисты клиентского сервиса отвечают за репутацию в нейросетях в 7% организаций, SEO-специалисты и HR-менеджеры — в 6% и 5% соответственно. Столько же компаний (5%) поручают эту задачу сотрудникам коммуникационных подразделений. Реже всего репутацией в нейросетях занимаются digital-специалисты — всего в 1% организаций.
«Я бы начала с того, что бизнесу пора перестать проверять себя в нейросетях только по названию компании. Потенциальный клиент редко формулирует запрос так, как это сделал бы пиарщик. Он может спросить, какого поставщика выбрать, где дешевле купить продукт или стоит ли устраиваться к конкретному работодателю. И в каждом случае нейросеть может использовать совершенно разные источники.
Поэтому компании полезно составить список реальных вопросов, с которыми аудитория приходит к ИИ, и регулярно проверять ответы. Если информация устарела или содержит ошибки, нужно разбираться с источниками. Например, компания изменила условия обслуживания, но в интернете остались старые тарифы или отзывы о проблеме, которую уже решили. Тогда начинать стоит с обновления собственных материалов и проверки информации на внешних площадках.
Нейросети чаще обращаются к заметным и авторитетным источникам, в том числе крупным СМИ. Поэтому компаниям важно не оценивать количество публикаций само по себе, а регулярно работать с такими площадками и формировать на них позитивный информационный фон», — комментирует Яна Воронина, директор по развитию коммуникационного агентства «Дела PR».
* Опрос проводился на онлайн-панели в октябре 2026 года, в нем приняли участие 350 представителей российского бизнеса, маркетологов, пиар-специалистов.
19.10.2026
Еще статьи по теме
- MAR CONSULT: 37% покупателей не доверяют ИП на маркетплейсах (1) - 06.10.2026
- От клише к смыслу: почему нужно перестать искать признаки ИИ в текстах - 05.10.2026
- Аналитика МТС AdTech и Альянса в сфере ИИ: 70% россиян используют бесплатные ИИ-решения - 21.09.2026
- Как ИИ изменил рынок креативный бизнес - 14.09.2026
- Топ-менеджер Rambler&Co рассказал, как продвигать регионы в эпоху ИИ - 10.09.2026
- Генеративный ИИ разорвал фриланс надвое: копирайтинг −33%, ИИ-видео +329% - 24.07.2026
- "Нулевой клик": как PR стал главным инструментом в борьбе за внимание нейросетей - 02.07.2026
- Эксперт LibraChat выделила три признака, по которым можно "опознать" нейросетевой контент - 26.06.2026
- Две трети россиян уверены, что смогут отличить ИИ-контент от творчества человека - 26.06.2026
- Андрей Цыпер рассказал о перспективах интеграции нейросетей в медиа и образовании - 20.05.2026
- все статьи по теме...











Комментарии
Написать комментарий