Коллаборация с нейросетью: как дизайнеру внедрить возможности новых технологий в свою работу? | Статьи

Нейросети стали не только темой бесконечных дискуссий, но и настоящим прорывом, влияющим на работу многих профессионалов. В их число вошли и графические дизайнеры. О том, какие инструменты на основе искусственного интеллекта можно внедрить в рабочий процесс уже сейчас, и какие перспективы открываются благодаря новым технологиям, рассказывает Дарья Радчук, ведущий дизайнер-иллюстратор digital-агентства ArrowMedia.

Фоторетушь — яркий пример того, как искусственный интеллект помогает сэкономить время на рутинных задачах. С помощью генеративно-состязательных сетей (GANs) можно создавать реалистичные изображения на основе обучающих данных: исправлять повреждения на старых фото (складки, царапины, заломы), а также дополнять фон, удалять лишние объекты с изображения и заполнять образовавшиеся в результате пробелы. Для обтравки объектов применяются алгоритмы распознавания контуров или инструменты, позволяющие пользователю самому указать объект и автоматически обрезать фон вокруг него. Это особенно удобно при работе со сложными текстурами, такими как шерсть или трава.

Восстановление фона на фотографиях активно используется при создании баннеров
Ресурс - neural.love

Генерируем иллюстрации — создаём искусство

Самая обсуждаемая область применения технологий ИИ в графическом дизайне — создание иллюстраций. Нейросети генерируют множество вариантов оригинальных изображений в сжатые сроки. Это сберегает время, которое уходит на отрисовку изображений вручную. Особенно если нужно создать большое количество иллюстраций на основе одного шаблона или разных вариантов одного и того же сюжета.

Главная тонкость — точно сформулированный запрос. Дизайнер здесь выступает оператором и задаёт нейросети параметры: пропорции, стиль, особенности детализации или освещения сцены, а также контролирует процесс создания и отбирает удачные варианты. Грамотно сформулированный запрос сокращает время на обучение нейросети и увеличивает эффективность её работы.

Мы попросили нейросеть midjouney нарисовать иллюстрацию к этой статье — и вот, что у неё получилось. В качестве запроса мы ввели: several young people in sweatshirts and with laptops study artificial intelligence, design, flat style, modern web illustration
Ресурс - midjourney.com

Сегодня нейросетям лучше удаются абстрактные иллюстрации, чем конкретные. И хотя существуют специальные алгоритмы для создания фотореалистичных изображений или иллюстраций определённого стиля/тематики, зачастую проблема нейросетей в недостатке данных для обучения или несовершенстве алгоритмов. Например, распространённая ошибка в изображениях людей — произвольное количество пальцев на руках.

Искусственный интеллект можно использовать и при разработке логотипа и фирменного стиля. Но если при создании иллюстраций, дизайнер получает практически готовое изображение, то в разработке логотипа нейросети, скорее, инструмент для быстрой визуализации концептуальных идей. Нейросеть не обладает знаниями о маркетинге или целевой аудитории, не способна задать оригинальную эстетику, и поэтому задача дизайнера — самому как можно более точно провести предварительную аналитику и придумать оригинальную графическую метафору. Именно эту метафору нейросеть способна визуализировать и сгенерировать различные варианты, которые затем можно доработать вручную.

Готовый элемент, например логотип, можно использовать как исходные данные. Тогда нейросеть настроится на создание изображений, соответствующих заданным параметрам стиля — цветовой палитре, композиции и другим. После обучения на большом количестве изображений с элементами фирменного стиля её можно просить сгенерировать новый фирменный бланк или придумать корпоративные футболки, предложить варианты цветовых схем или паттернов для использования в упаковке.

Проекты от студии Артемия Лебедева, реализованные искусственным интеллектом Николаем Ироновым
Ресурс - ironov.artlebedev.com

Нейросети в дизайне — вспомогательный инструмент, который помогает сэкономить время на выполнении рутинных задач, повысить производительность и расширить возможности для творчества. Сегодня нейросеть, скорее, художник, способный нарисовать красивую картинку в соответствии с поставленной задачей, однако ей недостаёт точности и системного подхода. Сфера компетенций самого дизайнера тем временем смещается от прикладной к аналитической: он всё меньше работает руками и всё больше строит гипотезы и формулирует запрос к стремительно эволюционирующим инструментам. Мы верим, что симбиоз живого креативного мышления и открывающихся технических возможностей позволит нам реализовать множество крутых проектов.