Генеративный ИИ разорвал фриланс надвое: копирайтинг −33%, ИИ-видео +329% | Анализ рынков

Дата публикации: 24.07.2026
Раздел: Анализ рынков

Аналитики университета «Зерокодер» изучили мировой и российский рынок фриланса за 2015–2026 годы. Главный вывод: спрос ушёл не из «творческих» профессий, а из тех, где задачу можно целиком описать словами. Форма рынка похожа на песочные часы: заказы стягиваются к двум полюсам — дешевому и дорогому, — а середина, где раньше работало большинство исполнителей, пустеет.

Россия проходит тот же путь с отставанием в 1,5–2 года

Генеративный искусственный интеллект не сократил рынок внештатного труда, а структурно перестроил его. К такому выводу пришли аналитики университета «Зерокодер».

Генеративный искусственный интеллект не сократил рынок внештатного труда, а структурно перестроил его. К такому выводу пришли аналитики университета «Зерокодер». Исследование объединило три независимых по природе источника данных: рецензируемую эконометрику (пять работ, в том числе в Management Science, Journal of Economic Behavior & Organization и Organization Science, охват до 61 страны), обязательную финансовую отчётность публичных бирж Upwork, Fiverr и Freelancer (формы SEC и ASX) и национальную статистику РФ (Росстат, НИУ ВШЭ, Solar Staff, Kwork).

Рубежом «до/после» служит запуск ChatGPT в ноябре 2022 года и генераторов изображений в 2022–2023 годах, что было естественным экспериментом, позволившим отделить эффект технологии от фонового тренда.

Наблюдаемую картину исследовательская группа описывает как эффект песочных часов: широкая нижняя чаша — дешевые типовые заказы, широкая верхняя — дорогая экспертная работа, и почти исчезнувшая талия между ними. Заказчику стало выгодно либо закрыть задачу нейросетью почти бесплатно, либо заплатить за квалификацию, которую нейросеть не воспроизводит; промежуточный вариант — «крепкий середняк за умеренные деньги» — теряет смысл. Подробный разбор механизма приведен ниже.

— −33 % — спрос на письменные тексты (копирайтинг) с ноября 2022 по февраль 2024 года

— +39 % — спрос на видеомонтаж и видеопроизводство за тот же период

— +109 % — рост совокупного спроса на ИИ-навыки за 2025 год (против +23 % у прочего высоко востребованного топа)

— $170 → $342 — средний чек на покупателя Fiverr, 2019 → 2025, при падении числа покупателей с 4,2 млн (пик 2021–2022) до 3,1 млн (2025)

— 1,5–2 года — отставание российского рынка, который воспроизводит ту же логику

Удар пришёлся по заменяемым, а не по «творческим» услугам

Анализ 5 млн вакансий Upwork за период с ноября 2022 по февраль 2024 года выявил резкую неоднородность. Сокращение затронуло узкий круг текстово-сервисных категорий, тогда как большинство прочих выросло.

Табл. 1. Изменение спроса по профессиональным категориям после выхода ChatGPT. Источник: анализ 5 млн вакансий Upwork (Bloomberry), ноябрь 2022 — февраль 2024.

Рецензируемые работы подтверждают направление: снижение спроса на автоматизируемые задачи составило порядка 21 % относительно ручного труда, причем письменные тексты пострадали сильнее прочих — до −30 %.

Одновременно кратный рост спроса на навыки работы с нейросетями

Речь идет о навыках, которые не конкурируют с нейросетью, а обслуживают её: настроить модель под задачу заказчика, встроить её в рабочие процессы компании, подготовить данные, довести машинный черновик до готового результата. Такой исполнитель не соревнуется с ИИ в скорости — он им управляет.

Там, где ИИ отнимал работу, заказов становилось меньше; там, где им нужно управлять, — в разы больше. По данным Upwork за 2025 год совокупный спрос на них увеличился на 109 % год к году. Лидеры роста: ИИ-видео (+329 %), встраивание нейросетей в бизнес-процессы (+178 %), подготовка и разметка данных (+154 %). Разработка чат-ботов стала «киллер-кейсом» технологии.

Платформы теряют покупателей, но не деньги

Финансовые ряды публичных бирж подтверждают расслоение на уровне бизнес-показателей: платформы теряют массового дешевого клиента, но удерживают и наращивают дорогого.

Табл. 2. Ключевые показатели публичных бирж. Источник: формы SEC, 2019–2025.

Показательно, что в сентябре 2025 года Fiverr сократил штат на 30 %, позиционировав себя как «AI-native», а прогноз выручки на 2026 год впервые оказался ниже фактической.

Ключевой вывод исследования комментирует сооснователь и CEO «Зерокодера» Кирилл Пшинник.

«Если задачу можно целиком описать словами — шаблонный текст, перевод распространенной языковой пары, скрипт первой линии поддержки, — модель забирает её полностью. Там, где нужны суждение, интеграция и ответственность за результат, ИИ работает ускорителем, и спрос на человека растёт: видеомонтаж прибавил 39 %, спрос на ИИ-навыки — 109 % за год. Рынок не схлопнулся, он переписал правила отбора. Для исполнителя устойчивая стратегия — подниматься в верхнюю чашу песочных часов, туда, где машина усиливает человека, а не замещает его».

Кирилл Пшинник, сооснователь и CEO университета «Зерокодер»

Пять независимых замеров сходятся, включая Россию

Рецензируемые работы, отраслевой анализ и исследование НИУ ВШЭ дают один и тот же вектор. Опрос около 1 800 российских исполнителей (октябрь 2024) зафиксировал сокращение числа заказов у переводчиков на 29 %, у копирайтеров — на 20 %: эпицентр совпал с глобальным. Это значит, что механизм универсален, а не является артефактом англоязычного рынка.

Россия: тот же паттерн с лагом в 1,5–2 года

Косвенные индикаторы указывают на уплотнение верхнего сегмента и в России: средний чек на бирже Kwork вырос на 11,6 %, доля повторных заказов достигла 46,4 %, 80 % покупателей уже применяют ИИ в работе.

Почему это происходит: механизм песочных часов

За формой песочных часов стоит один простой критерий: замещает ли нейросеть задачу целиком или лишь ускоряет исполнителя. От ответа зависит, в какую чашу попадает профессия. В англоязычной литературе то же явление описывают как barbell effect — эффект штанги с тяжёлыми краями и тонкой перемычкой; речь идёт об одном и том же перераспределении спроса.

Там, где задача типовая, короткая и полностью вербализованная — то есть её можно исчерпывающе описать словами в запросе, — модель выполняет её от начала до конца, и спрос на человека падает. Там, где требуются суждение, интеграция разнородных элементов и ответственность за результат перед заказчиком, ИИ выступает ускорителем: он снимает рутину, исполнитель берёт больше проектов, и спрос на человека растёт. Сумма двух режимов и дает форму песочных часов: две широкие чаши и узкая перемычка между ними.

Табл. 3. Три зоны рынка фриланса после появления генеративного ИИ. Диапазоны по данным анализа 5 млн вакансий Upwork и статистики за 2025 год; оценка по «талии» является интерпретацией авторов, а не отдельным замером.

Такая рамка снимает четыре кажущихся противоречия, которые иначе выглядят взаимоисключающими: «совокупный спрос не упал», «доходы в затронутых нишах упали», «клиентов стало меньше», «выручка рекордна». Все четыре — проекции одной и той же перестройки, снятые с разных сторон.

Дополнительно фиксируется асимметрия опыта, которая работает в обе стороны. В замещаемых нишах первыми выбывают опытные исполнители: их конкурентное преимущество состояло в скорости, а ИИ обнуляет премию за скорость. В верхней чаше, наоборот, тяжелее приходится новичкам — ИИ закрывает юниорские задачи, на которых раньше набирали первый опыт.

— Отчётность платформ фиксирует лишь платформенный сегмент — прямые сделки и переток спроса к самим ИИ-сервисам статистике невидимы.

— Граница «замещаемое/дополняющее» подвижна: с каждым поколением моделей часть задач опускается из верхней чаши в нижнюю.

— На уровне отдельной страны, специализирующейся на дешевом массовом сегменте, песочные часы могут выглядеть как обрыв: верхней чаши в такой экономике почти нет.

— Прогнозные оценки до 2030 года (в частности, чистый прирост +78 млн рабочих мест по версии ВЭФ) — сценарии работодателей, а не измерения.

— Заведомо недостоверные оценки — в частности, приписываемая PwC цифра «71 млн фрилансеров в РФ», сопоставимая со всей рабочей силой страны, — из доказательной базы исключены.

Автор: аналитический отдел университета «Зерокодер». Охват: мировой рынок онлайн-фриланса и российский сегмент. Период: 2015–2026 (факт), 2030 (прогноз). Методология: триангуляция трёх независимых по природе источников — рецензируемая эконометрика, обязательная отчетность публичных бирж (SEC/ASX), национальная статистика РФ. Каждая величина проверялась на сопоставимость определений; заведомо недостоверные оценки из доказательной базы исключены.

Ключевые источники: Demirci Ö., Hannane J., Zhu X. // Management Science, 2025; Teutloff O. et al. // Journal of Economic Behavior & Organization, vol. 235, 2025; Hui X., Reshef O., Zhou L. // Organization Science, 2024; НИУ ВШЭ / «Ведомости», опрос ~1 800 фрилансеров, октябрь 2024; Bloomberry, анализ 5 млн вакансий Upwork; Upwork Inc. In-Demand Skills 2026; отчётность Upwork Inc. (Nasdaq: UPWK), Fiverr Int’l Ltd. (NYSE: FVRR), Freelancer Ltd. (ASX: FLN); Росстат, Solar Staff, Kwork; WEF Future of Jobs Report 2025.